123-2341-74

แนะนำ เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง
ก่อนจ่ายเงินทุกครั้ง อยากลืม

เทคนิคลดค่าครองชีพ
ทุกครั้ง ที่ ซื้อ ของจาก marketplace อย่าลืม กดรับคูปอง และเช็คโปรโมชั่น บัตรเครดิต ก่อน กดจ่ายเงินทุกครั้ง

กดรับ คูปอง

Automatic1111 Stable Diffusion DreamBooth Guide: Optimal Classification Images Count Comparison Test

Automatic1111 Stable Diffusion DreamBooth Guide: Optimal Classification Images Count Comparison Test


SECourses

Sign up RunPod: https://bit.ly/RunPodIO. Our Discord : https://discord.gg/HbqgGaZVmr. New best training settings for DreamBooth training in Automatic1111 Web UI. If I have been of assistance to you and you would like to show your support for my work, please consider becoming a patron on 🥰 https://www.patreon.com/SECourses

Playlist of #StableDiffusion Tutorials, #Automatic1111 and Google Colab Guides, #DreamBooth, Textual Inversion / Embedding, LoRA, AI Upscaling, Pix2Pix, Img2Img:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_pbwdIyffsmclLl0O144nQRnezKlNdx3

Easiest Way to Install & Run Stable Diffusion Web UI on PC by Using Open Source Automatic Installer:
https://youtu.be/AZg6vzWHOTA

How to use Stable Diffusion V2.1 and Different Models in the Web UI – SD 1.5 vs 2.1 vs Anything V3:
https://youtu.be/aAyvsX-EpG4

Zero To Hero Stable Diffusion DreamBooth Tutorial By Using Automatic1111 Web UI – Ultra Detailed:
https://youtu.be/Bdl-jWR3Ukc

Sketches into Epic Art with 1 Click: A Guide to Stable Diffusion ControlNet in Automatic1111 Web UI:
https://youtu.be/vhqqmkTBMlU

Ultimate RunPod Tutorial For Stable Diffusion – Automatic1111 – Data Transfers, Extensions, CivitAI:
https://youtu.be/QN1vdGhjcRc

8 GB LoRA Training – Fix CUDA & xformers For DreamBooth and Textual Inversion in Automatic1111 SD UI:
https://youtu.be/O01BrQwOd-Q

2400 Photo Of Man classification images:
https://drive.google.com/file/d/1qBf8VyUbmPNalKqm076yOsQjE8BrcG7R/view

0:00 Introduction to Best Settings of DreamBooth training experiment
0:56 How to close initially started Web UI instance on RunPod Stable Diffusion template
2:20 Which RunPod machine you should pick for DreamBooth training and why
2:48 The used versions in this experiment such as Automatic1111 version, xformers version, DreamBooth version
4:20 Best DreamBooth settings for 0 classification images
4:45 How to continue DreamBooth training from a certain checkpoint
5:12 Used command line arguments for best DreamBooth training
5:20 Used extensions list for best DreamBooth training
5:45 Starting to set parameters for 0 classification images – equal to fine tuning
6:45 Used training dataset and what dataset features you need
7:45 Setting concepts tab of DreamBooth training
8:00 When you should use FileWords and why you should use for fine tuning and how to do fine tuning
10:15 Best training setup parameters for DreamBooth training when using classification images
11:28 How to calculate number of steps for each epoch
13:17 All trainings are completed
13:49 Comparison of sample and sanity sample images generated during training
13:55 Analysis of 0x classification samples
14:41 Analysis of 1x classification samples
15:14 Analysis of 2x classification samples
15:36 Analysis of 5x classification samples
16:12 Analysis of 10x classification samples
16:34 Analysis of 25x classification samples
16:45 Analysis of 50x classification samples
17:28 Analysis of 100x classification samples
17:49 Analysis of 100x classification samples
18:09 Comparing each checkpoint in all of the trained models
18:46 How to use x/y/z plot to check different training checkpoints
19:51 All grids are generated and how did i download them
20:40 Analysis of 0x classification x/y/z grid images
21:58 Analysis of 1x classification x/y/z grid images
23:10 Analysis of 2x classification x/y/z grid images
24:03 Analysis of 5x classification x/y/z grid images
25:00 Analysis of 10x classification x/y/z grid images
25:36 Analysis of 25x classification x/y/z grid images
26:15 Analysis of 50x classification x/y/z grid images
27:27 Analysis of 100x classification x/y/z grid images
28:02 Analysis of 100x classification x/y/z grid images
29:00 Summary of the experiment
29:40 Very important speech part

Text-Guided View Synthesis
Our technique can synthesized images with specified viewpoints for a subject cat (left to right: top, bottom, side and back views). Note that the generated poses are different from the input poses, and the background changes in a realistic manner given a pose change. We also highlight the preservation of complex fur patterns on the subject cat’s forehead.

Property Modification
We show color modifications in the first row (using prompts “a [color] [V] car”), and crosses between a specific dog and different animals in the second row (using prompts “a cross of a [V] dog and a [target species]”). We highlight the fact that our method preserves unique visual features that give the subject its identity or essence, while performing the required property modification.

Accessorization
Outfitting a dog with accessories. The identity of the subject is preserved and many different outfits or accessories can be applied to the dog given a prompt of type “a [V] dog wearing a police/chef/witch outfit”. We observe a realistic interaction between the subject dog and the outfits or accessories, as well as a large variety of possible options.

Ep.3 : Basic Stable Diffusion Prompt Engineering

Ep.3 : Basic Stable Diffusion Prompt Engineering

Prompt Engineering : ปลดปล่อยจินตนาการ เตรียมพร้อมท์ไปกับ AIโดย อู๋ – Jon Weak Facebook Page : AI Stuffs HUB / Jon Weak https://www.facebook.com/groups/695158239116747/user/100095064465268 https://www.facebook.com/profile.php?id=100092124647329 . ———————– #AiThai #AiCreator #StableDiffuseThailand #AiImage2023 #AiImage #StableDiffuse #Alisa #VIZSTUDIO #VulcanX #munx2 #AIDeate #bioice #AIART #stablediffusion   ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง AI Image ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง AI ImageEp.3 : Basic Stable Diffusion Prompt […]

1 comment
แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด2023⚡💯มีสิทธิได้ทุกคน!!

แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด2023⚡💯มีสิทธิได้ทุกคน!!

อัปเดตโค้ดใหม่แจกซิมดีเทค นำมาแจกให้คนดูน่ะครับ ใส่ได้เพียง 1 คนเท่านั้นน่ะครับ เเจกเพชรเพิ่ม 5 คนน่ะครับ เเจกทั้งเดือน มกรา ปีใหม่น่ะครับ -9E4SWLD63A8A694Y- เติมเกม : termgame.com – ศูนย์เติมเงินเกม Garena ♥ กดติดตามผมได้ที่นี่นะครับผม ♥ Facebook Fan Page : https://www.facebook.com/TbomCHGame/ ☑☑☑ ติดต่อโฆษณาหรือสปอนเซอร์ ☑☑☑ facebook : Thanakrit Ruanpang ดูแล้วสนุก ดูแล้วชอบใจ กดLIKE กดSHARE กดSUBCRIBE “สับตะไคร้ ” เป็นกำลังให้กันด้วยเด้ออออ ขอบคุณครับบบบบผมม ** 26/01/66 ** #FreeFireTH #FFCTH #TbomCH   ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง Tbom CH […]

20 comments
ChatGPT คืออะไร   วิธีการสมัครใช้แบบฟรี

ChatGPT คืออะไร วิธีการสมัครใช้แบบฟรี

ChatGPT คืออะไร วิธีการสมัครใช้แบบฟรี   ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง The way to success ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง The way to successChatGPT คืออะไร วิธีการสมัครใช้แบบฟรีขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง The way to success    

0 comments
กรุณากดติดตาม ช่อง SECourses ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube
stable diffusion คือ
 Automatic1111 Stable Diffusion DreamBooth Guide: Optimal Classification Images Count Comparison Test
stable diffusion คือ
 Sign up RunPod: https://bit.ly/RunPodIO. Our Discord : https://discord.gg/HbqgGaZVmr. New best training settings for DreamBooth training in Automatic1111 Web UI. If I have been of assistance to you and you would like to show your support for my work, please consider becoming a patron on 🥰 https://www.patreon.com/SECourses

Playlist of #StableDiffusion Tutorials, #Automatic1111 and Google Colab Guides, #DreamBooth, Textual Inversion / Embedding, LoRA, AI Upscaling, Pix2Pix, Img2Img:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_pbwdIyffsmclLl0O144nQRnezKlNdx3

Easiest Way to Install & Run Stable Diffusion Web UI on PC by Using Open Source Automatic Installer:
https://youtu.be/AZg6vzWHOTA

How to use Stable Diffusion V2.1 and Different Models in the Web UI – SD 1.5 vs 2.1 vs Anything V3:
https://youtu.be/aAyvsX-EpG4

Zero To Hero Stable Diffusion DreamBooth Tutorial By Using Automatic1111 Web UI – Ultra Detailed:
https://youtu.be/Bdl-jWR3Ukc

Sketches into Epic Art with 1 Click: A Guide to Stable Diffusion ControlNet in Automatic1111 Web UI:
https://youtu.be/vhqqmkTBMlU

Ultimate RunPod Tutorial For Stable Diffusion – Automatic1111 – Data Transfers, Extensions, CivitAI:
https://youtu.be/QN1vdGhjcRc

8 GB LoRA Training – Fix CUDA & xformers For DreamBooth and Textual Inversion in Automatic1111 SD UI:
https://youtu.be/O01BrQwOd-Q

2400 Photo Of Man classification images:
https://drive.google.com/file/d/1qBf8VyUbmPNalKqm076yOsQjE8BrcG7R/view

0:00 Introduction to Best Settings of DreamBooth training experiment
0:56 How to close initially started Web UI instance on RunPod Stable Diffusion template
2:20 Which RunPod machine you should pick for DreamBooth training and why
2:48 The used versions in this experiment such as Automatic1111 version, xformers version, DreamBooth version
4:20 Best DreamBooth settings for 0 classification images
4:45 How to continue DreamBooth training from a certain checkpoint
5:12 Used command line arguments for best DreamBooth training
5:20 Used extensions list for best DreamBooth training
5:45 Starting to set parameters for 0 classification images – equal to fine tuning
6:45 Used training dataset and what dataset features you need
7:45 Setting concepts tab of DreamBooth training
8:00 When you should use FileWords and why you should use for fine tuning and how to do fine tuning
10:15 Best training setup parameters for DreamBooth training when using classification images
11:28 How to calculate number of steps for each epoch
13:17 All trainings are completed
13:49 Comparison of sample and sanity sample images generated during training
13:55 Analysis of 0x classification samples
14:41 Analysis of 1x classification samples
15:14 Analysis of 2x classification samples
15:36 Analysis of 5x classification samples
16:12 Analysis of 10x classification samples
16:34 Analysis of 25x classification samples
16:45 Analysis of 50x classification samples
17:28 Analysis of 100x classification samples
17:49 Analysis of 100x classification samples
18:09 Comparing each checkpoint in all of the trained models
18:46 How to use x/y/z plot to check different training checkpoints
19:51 All grids are generated and how did i download them
20:40 Analysis of 0x classification x/y/z grid images
21:58 Analysis of 1x classification x/y/z grid images
23:10 Analysis of 2x classification x/y/z grid images
24:03 Analysis of 5x classification x/y/z grid images
25:00 Analysis of 10x classification x/y/z grid images
25:36 Analysis of 25x classification x/y/z grid images
26:15 Analysis of 50x classification x/y/z grid images
27:27 Analysis of 100x classification x/y/z grid images
28:02 Analysis of 100x classification x/y/z grid images
29:00 Summary of the experiment
29:40 Very important speech part

Text-Guided View Synthesis
Our technique can synthesized images with specified viewpoints for a subject cat (left to right: top, bottom, side and back views). Note that the generated poses are different from the input poses, and the background changes in a realistic manner given a pose change. We also highlight the preservation of complex fur patterns on the subject cat’s forehead.

Property Modification
We show color modifications in the first row (using prompts “a [color] [V] car”), and crosses between a specific dog and different animals in the second row (using prompts “a cross of a [V] dog and a [target species]”). We highlight the fact that our method preserves unique visual features that give the subject its identity or essence, while performing the required property modification.

Accessorization
Outfitting a dog with accessories. The identity of the subject is preserved and many different outfits or accessories can be applied to the dog given a prompt of type “a [V] dog wearing a police/chef/witch outfit”. We observe a realistic interaction between the subject dog and the outfits or accessories, as well as a large variety of possible options.

คำเตือน !! เวปนี้ไม่ใช่เวปอย่างเป็นทางการ ของ ผลิตภัณฑ์ สินค้า หรือ ผู้ให้บริการ นี้ !!!

 

ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง SECourses

ขอขอบคุณข้อมูล จาก Youtube ช่อง SECourses
stable diffusion คือ
 

 

แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด2023⚡💯ไส่ได้ทุกคน

แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด2023⚡💯ไส่ได้ทุกคน

#โค้ดล่าสุด #แจกโค้ดฟีฟายFreeFire #FreeFireแจกเพชร ❤️สวัสดีดีครับ อยู่กับผมBANBAN เป็นช่องเเนว เกมส์Free Fire รึอื่นๆ ผมจะสอนรับ ของฟรีในเกมส์ สอนทำกิจกรรม เเละสอนตั้งค่าไรต่างๆ ใครที่เป็นสายฟรี หรือสายเติมก็สามารถดูได้ครับผม❤️ เเนะนำตัวสักนิด🔥 Facebookส่วนตัว:https://www.facebook.com/khamlar.vilaisone Linkเพล:https://www.facebook.com/Banban.Channel/ ติดตามได้นะครับ😜💗 #freefire2023 #แจกโค้ด2023 #แจกโค้ด ฟีฟาย2023 #FreeFire#FreeFireFarForYou #ไกลกันมันส์ต้องโดด #แจกโค้ดฟีฟาย#สอนลงแร้งฟีฟาย#สอนสับสะโคปปืน#แจกเพรช#วิธีรับเพรช#สอนหาเพรชฟรี#สอนขึ้นแร้งฮีโรอิก#แนวทางการเล่น#สอนรับบัตสร้างห้อง#สอนยิงหัวฟีฟาย#แจกเพรชฟีฟาย#สอนรับบัตรสร้างห้อง#freefire #FreeFireแจกเพชร #แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด #freefireโหดๆ #freefireพาตกแรงค์ #FreeFire #ฟีฟาย #ฟรีฟายชุดใหม่ #ฟรีฟายสุ่มลัคกี้รอยัล #ฟรีฟายอัพเดทใหม่ #FreeFireอัพเดทใหม่ #ฟรีฟายสูตรสุ่มกล่องสกินปืน #ฟรีฟายสกินปืนเเรร์ #Freefire #แจกโค้ดฟีฟาย2022ล่าสุด #แจกโค้ดFreefire#ฟีฟาย #สูตรสุ่มปืน #ปืนใหม่ฟีฟาย #สกินปืนฟีฟาย #ฟรีฟายรับกล่องฟรี #รีบดูก่อนหมดเขต #สูตรสุ่มฟีฟาย #ฟีฟายวเลนไทน์ #ฟรีฟายสุ่มกล่อง #ฟรีฟายสูตรสุ่มกล่องสกินปืน #ฟรีฟายสกินใหม่ #ฟรีฟายสกินปืนใหม่ #เกมโดดร่ม #สูตรสุ่มสกาวาเลนไทน์#กาชาสกาใหม่สอนปรับปุ่ม ,#ฟรีฟาย […]

22 comments
ChatGPT EP01 การสมัครและวิธีใช้งานเบื้องต้น

ChatGPT EP01 การสมัครและวิธีใช้งานเบื้องต้น

คลิปนี้เหมาะกับมือใหม่ที่มือพื้นฐานมาบ้างแล้ว ใครทำเสร็จแล้วเอามาอวดด้วยนะ ========================================== สมัครคอร์สเรียนได้ที่ https://www.facebook.com/GraphicIncomee ======================================== กลุ่ม Blender https://www.facebook.com/groups/blendercommunitythailand เข้ามาแลกเปลี่ยนพูดคุย ส่งการบ้าน อวดผลงาน ได้ที่กลุ่มนี้เลยครับ อาจมีการจัดกิจกรรมแจกคอร์สเรียนฟรีเป็นช่วงๆ ======================================== #แอดป๊อก #จารย์ป๊อก #สอนblender #blender #blender3d #blendertutorial #graphicincome #กราฟิกสร้างรายได้   ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง Graphic Income ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง Graphic IncomeChatGPT EP01 การสมัครและวิธีใช้งานเบื้องต้นขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง Graphic Income    

14 comments
ใช้ Midjourney + Haiper สร้าง Ads โฆษณาแนว 3D Animation🔥

ใช้ Midjourney + Haiper สร้าง Ads โฆษณาแนว 3D Animation🔥

คลิปนี้เราจะมาทดลองใช้เครื่องมือเอไอสร้างรูปภาพเจ้าเก่าอย่าง Midjourney และเครื่องมือเอไอน้องใหม่ที่ใช้สร้างวิดีโออย่าง Haiper มาทดลองสร้าง Ads โฆษณาแนว 3D Animation กันครับ😉😎 TIMESTAMPS: 00:00 – Intro 00:31 – การทำวิดีโอโฆษณา 3D Animation ด้วย AI 02:28 – Pre-Production 16:00 – Production & Post-Production 22:49 – ผลลัพธ์ ติดต่อเรื่องงาน: Line🔗: https://lin.ee/LUeVv9pV Line id: @storyboard.co.th ติดตาม Storyboard❤ ▶FB: https://facebook.com/storyboard.co.th ▶IG: https://instagram.com/storyboard.co.th ▶TikTok: https://www.tiktok.com/@storyboard.co.th ▶Youtube: https://youtube.com/storyboardthailand ▶X(Twitter): https://twitter.com/StoryboardTH #midjourney #haiper   ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก […]

4 comments


Automatic1111 Stable Diffusion DreamBooth Guide: Optimal Classification Images Count Comparison Test

ถูกใจข้อมูล ช่วยกด Like กดติดตาม channel SECourses ด้วยนะคะ
stable diffusion คือ
กรุณา กดติดตาม >> channel SECourses

 

แบไต๋ 5 ทิปส์ ใช้ ChatGPT ช่วยทำงานยังไงให้เซียน ! | beartai แบไต๋

แบไต๋ 5 ทิปส์ ใช้ ChatGPT ช่วยทำงานยังไงให้เซียน ! | beartai แบไต๋

แบไต๋ 5 ทิปส์ ใช้ ChatGPT ช่วยทำงานยังไงให้เซียน !แบไต๋ 5 ทิปส์ ใช้ ChatGPT ช่วยทำงานยังไงให้เซียน !ขอขอบคุณ ช่อง beartai แบไต๋กรุณา กดติดตาม ที่url video ติดตามแบไต๋ กดเลย! https://cutt.ly/YTbeartai ในเวลาที่ #AI อย่าง #ChatGPT เข้ามามีบทบาทในชีวิตของเราเพิ่มมากขึ้น ถึงเวลาแล้วที่เราจะต้องนำเอา AI ตัวนี้มาประยุกต์ใช้ #beartaiOriginals คลิปนี้จึงอยากพาทุกคนไปลองสัมผัส ChatGPT นี้ พร้อมแนะนำทิปส์เล็กน้อยสำหรับคนที่เพิ่งจะได้ลองใช้ ChatGPT ว่าเราจะใช้ ChatGPT ยังไงให้เวิร์ก กับออม – สุชญา ! ================ ติดต่องานโฆษณา หรือ Production ได้ที่ 🔔[email protected] 📱 To. 085-848-2253 ติดตามข่าวสารด้านไอที และไลฟ์สไตล์โดน ๆ […]

0 comments
ChatGPT แชตบอตอัจฉริยะ ตอบคำถามคล่อง เขียนหนังสือเก่ง มาช่วยหรือแย่งงานมนุษย์? | KEY MESSAGES #57 | THE STANDARD

ChatGPT แชตบอตอัจฉริยะ ตอบคำถามคล่อง เขียนหนังสือเก่ง มาช่วยหรือแย่งงานมนุษย์? | KEY MESSAGES #57 | THE STANDARD

ChatGPT แชตบอตอัจฉริยะ ตอบคำถามคล่อง เขียนหนังสือเก่ง มาช่วยหรือแย่งงานมนุษย์? | KEY MESSAGES #57ChatGPT แชตบอตอัจฉริยะ ตอบคำถามคล่อง เขียนหนังสือเก่ง มาช่วยหรือแย่งงานมนุษย์? | KEY MESSAGES #57ขอขอบคุณ ช่อง THE STANDARDกรุณา กดติดตาม ที่url video ไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ผู้คนทั่วโลกต่างฮือฮากับ ‘ChatGPT’ แชตบอต AI สุดอัจฉริยะที่เพิ่งเปิดตัวให้คนทั่วไปทดลองใช้ ก่อนจะกลายเป็นไวรัลบนโลกอินเทอร์เน็ตในเวลาอันรวดเร็ว ความพิเศษของ ChatGPT นั้น ไม่ว่าจะสงสัยเรื่องอะไรก็สามารถหาคำตอบได้หมด โดยจะใช้ระบบ ‘AI’ ไปรวบรวมข้อมูลจากทุกที่ในโลกมาประมวลผลเป็นคำตอบให้กับเรา และทำได้แม้กระทั่งการเขียนสคริปต์การเรียนการสอน เขียนบทกวี แต่งเพลง หรือเขียนข่าวก็ได้ ทั้งยังโต้ตอบสนทนากับเราได้อย่างเป็นธรรมชาติราวกับเป็นมนุษย์ ผู้ที่ได้ทดลองใช้บางคนถึงกับเอ่ยปากว่า “Google ตายแล้ว” บ้างก็บอกว่ามนุษย์กำลังจะโดน AI แย่งงาน ChatGPT คืออะไร จริงหรือที่พวกเราจะตกงานเพราะแชตบอตนี้ ติดตามได้ในรายการ KEY MESSAGES เรื่อง: […]

0 comments
ChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? l iT24Hrs | iT24Hrs

ChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? l iT24Hrs | iT24Hrs

ChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? l iT24HrsChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? l iT24Hrsขอขอบคุณ ช่อง iT24Hrsกรุณา กดติดตาม ที่url video ChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? ตอนนี้กำลังมี AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence ( ปัญญาประดิษฐ์ ) กำลังสร้างความฮือฮา เขาชื่อว่า ChatGPT กำลังมีคนพูดถึงเยอะเลย ซึ่งถูกพัฒนาโดย OpenAI เจ้าเดียวกับผู้เคยพัฒนา Dall-E 2 จิตรกร AI ที่สร้างเสียงฮือฮาเมื่อกลางปี 2022 แล้ว Chat GPT ก็พึ่งเปิดตัวเมื่อช่วงเดือนพฤศจิกายน 2022 . มาดู AI […]

0 comments

 

ข้อมูลจาก Youtube ช่อง SECourses

 SECourses
channel SECourses

https://www.youtube.com/watch?v=Tb4IYIYm4os

ถูกใจข้อมูล ช่วยกด Like กดติดตาม channel SECourses ด้วยนะคะ

กรุณา กดติดตาม >> channel SECourses


กรุณาตรวจสอบ ข้อมูล อีกครั้ง เพื่อ ความถูกต้อง


ทางเวปไซท์ ไม่มีเจตนา ให้ข้อมูลที่ผิดพลาด หากพบความผิดพลาด ของข้อมูล กรุณาแจ้ง
[email protected]  ทางเวปไซท์จะรีบแก้ไขอย่างเร็วที่สุด

ถูกใจข้อมูล ช่วยกด Like กดติดตาม channel SECourses ด้วยนะคะ
stable diffusion คือ
กรุณา กดติดตาม >> channel SECourses

Automatic1111 Stable Diffusion DreamBooth Guide: Optimal Classification Images Count Comparison Test

stable diffusion คือ
 SECourses

ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง SECourses

ขอขอบคุณข้อมูล จาก Youtube ช่อง SECourses
ปัญญาประดิษฐ์ 2023 ChatGPT เปลี่ยนโลก? | Executive Espresso EP.414 | THE SECRET SAUCE

ปัญญาประดิษฐ์ 2023 ChatGPT เปลี่ยนโลก? | Executive Espresso EP.414 | THE SECRET SAUCE

ปัญญาประดิษฐ์ 2023 ChatGPT เปลี่ยนโลก? | Executive Espresso EP.414ปัญญาประดิษฐ์ 2023 ChatGPT เปลี่ยนโลก? | Executive Espresso EP.414ขอขอบคุณ ช่อง THE SECRET SAUCEกรุณา กดติดตาม ที่url video ในปี 2023 กระแส AI แชตบอตกำลังมาแรงอย่างต่อเนื่อง โดยมีจุดเริ่มต้นจาก ChatGPT ทำให้บริษัทยักษ์ใหญ่และสตาร์ทอัพต่างเปิดตัว AI เพื่อแข่งขันกันจำนวนมาก ศึก AI ครั้งนี้ทำให้อดตั้งคำถามไม่ได้ว่า อนาคตของปัญญาประดิษฐ์จะเป็นไปในทิศทางใด Exclusive Espresso เอพิโสดนี้ จะมาสรุปบทความจาก MIT ในหัวข้อ ‘ก้าวถัดไปของปัญญาประดิษฐ์’ และชี้ให้เห็นถึงการแข่งขันของปัญญาประดิษฐ์ในตลาดโลกปี 2023 ที่กำลังเป็นไปอย่างดุเดือด ทั้งในด้านกฎหมาย การสูญเสียอำนาจของบริษัทเทค ไปจนถึงอุตสาหกรรมยาในอนาคต รวมถึงฉายภาพอนาคตของแชตบอตที่จะปฏิวัติวงการ Search Engine ไปตลอดกาล 00:00 เริ่มรายการ […]

0 comments
ใช้งาน MidJourney AI สร้างผลงาน : สร้างงานศิลป์ด้วยคำ กับ midjourney | Right CG

ใช้งาน MidJourney AI สร้างผลงาน : สร้างงานศิลป์ด้วยคำ กับ midjourney | Right CG

ใช้งาน MidJourney AI สร้างผลงาน : สร้างงานศิลป์ด้วยคำ กับ midjourneyใช้งาน MidJourney AI สร้างผลงาน : สร้างงานศิลป์ด้วยคำ กับ midjourneyขอขอบคุณ ช่อง Right CGกรุณา กดติดตาม ที่url video เริ่มต้นใช้งาน midjourney สร้างผลงานศิลปะด้วย AI กรุณาตรวจสอบ ข้อมูล อีกครั้ง เพื่อ ความถูกต้อง ทางเวปไซท์ ไม่มีเจตนา ให้ข้อมูลที่ผิดพลาด หากพบความผิดพลาด ของข้อมูล กรุณาแจ้ง [email protected] ทางเวปไซท์จะรีบแก้ไขอย่างเร็วที่สุด             ขอขอบคุณ ช่อง Right CG กรุณา กดติดตาม ที่ youtube channel Right CG […]

0 comments
สมัครใช้งาน MidJourney แบบรายเดือน $30 : วิธีใช้งาน settings สร้างสรรค์ผลงาน | Right CG

สมัครใช้งาน MidJourney แบบรายเดือน $30 : วิธีใช้งาน settings สร้างสรรค์ผลงาน | Right CG

สมัครใช้งาน MidJourney แบบรายเดือน $30 : วิธีใช้งาน settings สร้างสรรค์ผลงานสมัครใช้งาน MidJourney แบบรายเดือน $30 : วิธีใช้งาน settings สร้างสรรค์ผลงานขอขอบคุณ ช่อง Right CGกรุณา กดติดตาม ที่url video การสมัคร midjourney แบบรายเดือน $30 ลองใช้งาน AI และ เข้าใจความคิดของ midjourney ปรับแต่งค่า /settings เพื่อการสร้างสรรค์ภาพ กรุณาตรวจสอบ ข้อมูล อีกครั้ง เพื่อ ความถูกต้อง ทางเวปไซท์ ไม่มีเจตนา ให้ข้อมูลที่ผิดพลาด หากพบความผิดพลาด ของข้อมูล กรุณาแจ้ง [email protected] ทางเวปไซท์จะรีบแก้ไขอย่างเร็วที่สุด             ขอขอบคุณ ช่อง Right […]

0 comments

คำเตือน !! เวปนี้ไม่ใช่เวปอย่างเป็นทางการ ของ ผลิตภัณฑ์ สินค้า หรือ ผู้ให้บริการ นี้ !!!
กรุณาตรวจสอบ ข้อมูล อีกครั้ง เพื่อ ความถูกต้อง ทางเวปไซท์ ไม่มีเจตนา ให้ข้อมูลที่ผิดพลาด หากพบความผิดพลาด ของข้อมูล กรุณาแจ้ง [email protected] ทางเวปไซท์จะรีบแก้ไขอย่างเร็วที่สุด

คำเตือน !! เวปนี้ไม่ใช่เวปอย่างเป็นทางการ ของ ผลิตภัณฑ์ สินค้า หรือ ผู้ให้บริการ นี้ !!!

stable diffusion คือ
 

22 thoughts on “Automatic1111 Stable Diffusion DreamBooth Guide: Optimal Classification Images Count Comparison Test

  1. SECourses says:

    Register your RunPod account: https://bit.ly/RunPodIO – Thumbnail prompt below

    Discord : https://bit.ly/SECoursesDiscord – Patreon : https://www.patreon.com/SECourses

    Stable Diffusion Playlist (20+ Tutorial / Guide Videos) : https://www.youtube.com/playlist?list=PL_pbwdIyffsmclLl0O144nQRnezKlNdx3

    Please join discord, mention me and ask me any questions. Thank you for like, subscribe, share and Patreon support. I am open to private consulting with Patreon subscription.

    Thumbnail image prompt:

    face of ohwx man wearing royal armor, by Russ Mills, artstation ,concept art,cinematic lighting, highly detailed, octane, digital painting, concept art, smooth, sharp focus, illustration, vibrant colors, insanely detailed, photorealistic, hdr, 8k, anime, exquisite, slick, pixar, trending on artstation, Animated Film, Cinematography, Highly Detailed, Heavenly Dramatic Lighting, Highly Realistic, Epic High Dynamic Lighting, hyperrealism portrait, surreal, 3d liquid detailing fluid acrylic concept art, artstation, sharp focus, sharp, elegant, the most beautiful image ever seen, beautiful, post processing, picture of the day, ambient lighting, epic composition

    Negative prompt: low, bad, worst, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, disfigured, deformed, body out of frame, blurry, bad anatomy, blurred, watermark, grainy, signature, cut off, draft, amateur, multiple, gross, weird, uneven, furnishing, decorating, decoration, furniture, text, poor, low, basic, worst, juvenile, unprofessional, failure, crayon, oil, label, thousand hands

    Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3313228947, Size: 512×512, Model hash: e834291cc4, Model: 50x_class_1200

  2. KEMP YU says:

    I am amazed at your quality content. I'm deploying my webui on google colab now, but why doesn't the scheduler in your video appear in my dreambooth?

  3. Khang Lê says:

    Very thorough and helpful comparison test. Thank you very much. If possible I would love to see your instructions on how to quickly clone multiple Runpod at the beginning of this video. Every time the GPU is unavailable I have to do like 15 steps to set up another pod so I really want a method to clone a pod.

  4. nubye says:

    When you say "50x classification" does it mean 50 repeats of the class folder that contains 2400 images? I'm using kohya ss to train my models so some of the terms are a bit different. I think it's called "regularisation" in kohya and I have to set the repeats in the folder name, say "50_person", hence I would like to clarify if I'm doing this step correctly. Both should work the same way, right? Thank you for your tutorials!

  5. Casey's Countdown says:

    Hello mister!
    I seen alot of videoos where people having an option in Dreambooth advanced settings, to use CPU instead to train, but it's slow.
    Well, i got a 4bg 3050RTX which is getting me an error about allocating 58 more mb VRAM, i still intead to make some LoRAs. Any idea why i can't find that option in the Dreambooth ? Time consume inst a problem, but i just can't see that option in my UI.

    Thank you in advance!

  6. Matias Farber says:

    Not sure why but when I start training dreambooth doesn't recognize the regularization set I have. It reads like there are no images. Pre-processing images: 804Class: : 0it [00:00, ?it/s]
    What could be the problem?

  7. TKMrWhite says:

    I would love to see a guide from you about the ComfyUI for stable diffusion. Pretty amazing if you ask me but quite overwhelming. Would be nice to have a guide from someone who could go into detail!

  8. Арслан Гаджиев says:

    Assalam alleykum. I really want to become a software engineer. I saw your course on the YouTube channel, please tell me after completing it, what will it give me? Can I count on becoming a full-fledged software engineer and be able to get a job? Or is this course only familiar with the profession?

  9. Lamanar says:

    Hey are you working on a ControlNet m2m guide? I'm not really sure what I'm doing wrong but my output images don't match the subject even with low denoising D:

  10. Mad Rooky says:

    Thanks for the time and effort. I am still confused about class images and why there is an option to generate them in the first place. Someone explained it is a reference for the model about its progress, which would make sense if the class images are bad, and they are bad if you train something the model dont know yet. But then on the other hand, if used prepared data sets as class images it would mean it works the other way around and the model would compare its output to get closer tp optimum.
    The name "class" image actually suggests, that its simply a "sample of the class subject", to be used as reference, and your experiment shows that using lots of these samples seem to produce good results. So based on that i would refer to it as "class reference" image because that would "click" in my brain. But it also means preparation of images can be the hardest part, because to retain fidelity in training a face i would need to have a well mixed and diverse set of "class reference" images.
    Can you follow? Is that so far correct?

    I have so many more questions but i leave it at that, for now. 😆

  11. Marshy says:

    When training faces. If I were to use the class 'woman' or 'lady' I get very strange images and often very old people.
    If I were wanting to train a face for a specific age, I've used 40yo male and it definitely generates images far more similar.
    Is this okay to do?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *