Our Discord : https://discord.gg/HbqgGaZVmr. In this video, You will see the new amazing Stable Diffusion technology – #ControlNet. If I have been of assistance to you and you would like to show your support for my work, please consider becoming a patron on 🥰 https://www.patreon.com/SECourses
Playlist of #StableDiffusion Tutorials, Automatic1111 and Google Colab Guides, DreamBooth, Textual Inversion / Embedding, LoRA, AI Upscaling, Pix2Pix, Img2Img:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_pbwdIyffsmclLl0O144nQRnezKlNdx3
ControlNet GitHub repo : https://github.com/lllyasviel/ControlNet
Paper Adding #Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models :
https://github.com/lllyasviel/ControlNet/raw/main/github_page/control.pdf
Anaconda download link : https://www.anaconda.com/products/distribution
GitBash download link : https://git-scm.com/downloads
Pre-trained models repo link : https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet
0:00 What is revolutionary new Stable Diffusion AI technology ControlNet
0:36 What is ControlNet with Canny Edge
0:49 What is ControlNet with M-LSD Lines
1:17 What is ControlNet with HED Boundary
1:41 What is ControlNet with User Scribbles
1:58 What is ControlNet Interactive Interface
2:08 What is ControlNet with Fake Scribbles
2:28 What is ControlNet with Human Pose
2:45 What is ControlNet with Semantic Segmentation
3:02 What is ControlNet with Depth
3:15 What is ControlNet with Normal Map
3:35 How to download and install Anaconda
4:33 How to download / git clone ControlNet
5:25 How to download ControlNet models from Hugging Face repo
6:37 Which folder is the correct folder to put ControlNet models
7:03 How to install ControlNet to generate virtual environment with correct dependencies
8:53 How to start run first app Canny Edge
9:59 Correct local URL of the app
10:11 Testing first test image bird with Canny Edge
11:42 How to start M-LSD lines ControlNet app
12:10 How to set low VRAM option in configuration
13:20 Start again M-LSD lines ControlNet app
13:37 Running Hough Line Maps app example
14:28 Example of Control Stable Diffusion with HED Maps
14:45 Testing ControlNet with User Scribbles
Used lineart source :
https://www.deviantart.com/basiliskzero/art/Free-Dragon-Lineart-285772092
From official paper of Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
We present a neural network structure, ControlNet, to control pretrained large
diffusion models to support additional input conditions. The ControlNet learns
task-specific conditions in an end-to-end way, and the learning is robust even when
the training dataset is small ( 50k). Moreover, training a ControlNet is as fast as
fine-tuning a diffusion model, and the model can be trained on a personal devices.
Alternatively, if powerful computation clusters are available, the model can scale to
large amounts (millions to billions) of data. We report that large diffusion models
like Stable Diffusion can be augmented with ControlNets to enable conditional
inputs like edge maps, segmentation maps, keypoints, etc. This may enrich the
methods to control large diffusion models and further facilitate related applications.
1 Introduction
With the presence of large text-to-image models, generating a visually appealing image may require only a short descriptive prompt entered by users. After typing some texts and getting the images, we may naturally come up with several questions: does this prompt-based control satisfy our needs? For example in image processing, considering many long-standing tasks with clear problem formulations, can these large models be applied to facilitate these specific tasks? What kind of framework should we build to handle the wide range of problem conditions and user controls? In specific tasks, can large models preserve the advantages and capabilities obtained from billions of images? To answer these questions, we investigate various image processing applications and have three findings. First, the available data scale in a task-specific domain is not always as large as that in the general image-text domain. The largest dataset size of many specific problems (e.g., object shape/normal, pose understanding, etc.) is often under 100k, i.e., 5 × 104 times smaller than LAION5B. This would require robust neural network training method to avoid overfitting and to preserve generalization ability when the large models are trained for specific problems. Second, when image processing tasks are handled with data-driven solutions, large computation clusters are not always available. This makes fast training methods important for optimizing large models to specific tasks within an acceptable amount of time and memory space (e.g., on personal devices).
How Does Midjourney Work? Exploring Ai Generated Art
- How Does Midjourney Work? Exploring Ai Generated Art
- Transform Your Selfie into a Stunning AI Avatar with Stable Diffusion – Better than Lensa for Free
- แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด แจกฟรี 34 โค้ด + โค้ด กระทะแตงโม ฟรีถาวร! #รีบดูก่อนหมดเขต!
- แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด2021⚡ รับเพชร10,000เพชร ได้ทุกคนยกเซิฟ [FFCTH]
- 5 Easy Ways To Make Money With ChatGPT
- MidJourney Inspirational Prompts
- แบไต๋ 5 ทิปส์ ใช้ ChatGPT ช่วยทำงานยังไงให้เซียน ! | beartai แบไต๋
- ChatGPT แชตบอตอัจฉริยะ ตอบคำถามคล่อง เขียนหนังสือเก่ง มาช่วยหรือแย่งงานมนุษย์? | KEY MESSAGES #57 | THE STANDARD
- ChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? l iT24Hrs | iT24Hrs
- Transform Your Sketches into Masterpieces with Stable Diffusion ControlNet AI – How To Use Tutorial
- ปัญญาประดิษฐ์ 2023 ChatGPT เปลี่ยนโลก? | Executive Espresso EP.414 | THE SECRET SAUCE
- ใช้งาน MidJourney AI สร้างผลงาน : สร้างงานศิลป์ด้วยคำ กับ midjourney | Right CG
- สมัครใช้งาน MidJourney แบบรายเดือน $30 : วิธีใช้งาน settings สร้างสรรค์ผลงาน | Right CG
UPDATE 12.13.22: I haven’t used Midjourney in like 4 months as I don’t agree with the ethics and the way it’s been handling art theft in the community. I was hopeful at one point but now I am choosing not to use it moving forward. Ai Generated Art is sweeping the art world and casting […]
Transform Your Selfie into a Stunning AI Avatar with Stable Diffusion – Better than Lensa for Free
Our Discord : https://discord.gg/HbqgGaZVmr. How to do free Stable Diffusion DreamBooth training on Google Colab for free. If I have been of assistance to you and you would like to show your support for my work, please consider becoming a patron on 🥰 https://www.patreon.com/SECourses Playlist of Stable Diffusion Tutorials, Automatic1111 and Google Colab Guides, DreamBooth, […]
แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด แจกฟรี 34 โค้ด + โค้ด กระทะแตงโม ฟรีถาวร! #รีบดูก่อนหมดเขต!
แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด แจกฟรี 34 โค้ด + โค้ด กระทะแตงโม ฟรีถาวร! #รีบดูก่อนหมดเขต! กติกาการร่วมกิจกรรม 1. กดติดตาม และกดกระดิ่ง 2. กดไลค์ กดแชร์ 3. เหตุผลว่าทำไมถึงอยากได้ 4. UID+FB 💓 ติดต่องาน 💓 เฟสส่วนตัว : https://www.facebook.com/Yeen.OHANA 💓 Fanpage : https://www.facebook.com/LoseEz 💓 เบอร์โทรส่วนตัว : 0645304929 ท็อป 💓 Email : [email protected] —————————————————————- LoseEz : #LoseEz #แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด #แจกโค้ดฟีฟาย2019 free fire,free fire โปร,free fire thailand,free fire cggg,free fire tik […]
Playlist of #StableDiffusion Tutorials, Automatic1111 and Google Colab Guides, DreamBooth, Textual Inversion / Embedding, LoRA, AI Upscaling, Pix2Pix, Img2Img:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_pbwdIyffsmclLl0O144nQRnezKlNdx3
ControlNet GitHub repo : https://github.com/lllyasviel/ControlNet
Paper Adding #Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models :
https://github.com/lllyasviel/ControlNet/raw/main/github_page/control.pdf
Anaconda download link : https://www.anaconda.com/products/distribution
GitBash download link : https://git-scm.com/downloads
Pre-trained models repo link : https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet
0:00 What is revolutionary new Stable Diffusion AI technology ControlNet
0:36 What is ControlNet with Canny Edge
0:49 What is ControlNet with M-LSD Lines
1:17 What is ControlNet with HED Boundary
1:41 What is ControlNet with User Scribbles
1:58 What is ControlNet Interactive Interface
2:08 What is ControlNet with Fake Scribbles
2:28 What is ControlNet with Human Pose
2:45 What is ControlNet with Semantic Segmentation
3:02 What is ControlNet with Depth
3:15 What is ControlNet with Normal Map
3:35 How to download and install Anaconda
4:33 How to download / git clone ControlNet
5:25 How to download ControlNet models from Hugging Face repo
6:37 Which folder is the correct folder to put ControlNet models
7:03 How to install ControlNet to generate virtual environment with correct dependencies
8:53 How to start run first app Canny Edge
9:59 Correct local URL of the app
10:11 Testing first test image bird with Canny Edge
11:42 How to start M-LSD lines ControlNet app
12:10 How to set low VRAM option in configuration
13:20 Start again M-LSD lines ControlNet app
13:37 Running Hough Line Maps app example
14:28 Example of Control Stable Diffusion with HED Maps
14:45 Testing ControlNet with User Scribbles
Used lineart source :
https://www.deviantart.com/basiliskzero/art/Free-Dragon-Lineart-285772092
From official paper of Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
We present a neural network structure, ControlNet, to control pretrained large
diffusion models to support additional input conditions. The ControlNet learns
task-specific conditions in an end-to-end way, and the learning is robust even when
the training dataset is small ( 50k). Moreover, training a ControlNet is as fast as
fine-tuning a diffusion model, and the model can be trained on a personal devices.
Alternatively, if powerful computation clusters are available, the model can scale to
large amounts (millions to billions) of data. We report that large diffusion models
like Stable Diffusion can be augmented with ControlNets to enable conditional
inputs like edge maps, segmentation maps, keypoints, etc. This may enrich the
methods to control large diffusion models and further facilitate related applications.
1 Introduction
With the presence of large text-to-image models, generating a visually appealing image may require only a short descriptive prompt entered by users. After typing some texts and getting the images, we may naturally come up with several questions: does this prompt-based control satisfy our needs? For example in image processing, considering many long-standing tasks with clear problem formulations, can these large models be applied to facilitate these specific tasks? What kind of framework should we build to handle the wide range of problem conditions and user controls? In specific tasks, can large models preserve the advantages and capabilities obtained from billions of images? To answer these questions, we investigate various image processing applications and have three findings. First, the available data scale in a task-specific domain is not always as large as that in the general image-text domain. The largest dataset size of many specific problems (e.g., object shape/normal, pose understanding, etc.) is often under 100k, i.e., 5 × 104 times smaller than LAION5B. This would require robust neural network training method to avoid overfitting and to preserve generalization ability when the large models are trained for specific problems. Second, when image processing tasks are handled with data-driven solutions, large computation clusters are not always available. This makes fast training methods important for optimizing large models to specific tasks within an acceptable amount of time and memory space (e.g., on personal devices).
ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง SECourses
![แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด2021⚡ รับเพชร10,000เพชร ได้ทุกคนยกเซิฟ [FFCTH]](https://i.ytimg.com/vi/SRo6y5ancY8/maxresdefault.jpg)
แจกโค้ดฟีฟายล่าสุด2021⚡ รับเพชร10,000เพชร ได้ทุกคนยกเซิฟ [FFCTH]
เว็ปเติมเกม https://www.webtermgame.com/ 1. กดติดตามและกดกระดิ่งช่องนี้💎 2. กดไลค์กดแชร์ลงกลุ่ม FreeFire ในเฟส💎 3. บอกเหตุผลว่าทำไมถึงอยากได้💎 4. เม้น UID และ เฟสบุคที่เชร์💎 5. กติกาตามนี้นะคับ ทำให้ครบ💎 ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🎮ติดต่องานFACEBOOK : ติดตามเฟสด้วย https://www.facebook.com/profile.php?… 🎮ติดต่องานGmail : [email protected] ╔═╦╗╔╦╗╔═╦═╦╦╦╦╗╔═╗ ║╚╣║║║╚╣╚╣╔╣╔╣║╚╣═╣ ╠╗║╚╝║║╠╗║╚╣║║║║║═╣ ╚═╩══╩═╩═╩═╩╝╚╩═╩═╝ #เเจกโค้ดฟีฟาย#สอนปั้มเพชรได้100% #ฟีฟาย #สอนโปรเพชรฟีฟาย #ได้เพชรทุกคน #FFCTH ##FFCTHกรกฎาคม #FreeFireCreatorsTH #เเจกโค้ดสกินปืน #สกินปืนลั้น2 #freefire #เเจกซองม่วงฟรีถาวร #ได้จริง100% #ได้ทุกคน #เเจกบัตรการีน่า #เเจกเพชร #โค้ดฟีฟายล่าสุด free fire,free fire โปร,free fire thailand,free fire cggg,free fire […]
5 Easy Ways To Make Money With ChatGPT
Chatgpt is a great way to make some extra cash! In this video, I share five easy ways to make money with Chatgpt. These methods are simple and can be done by anyone! Join Ready Aim Scale: https://bit.ly/37Nku8K 5 easy ways to make money using ChatGPT Write low content KDP books Write blog posts with […]
MidJourney Inspirational Prompts
AI-Generating imagery is here to stay, so here are some of my favorite prompts that can be created using MidJourney which is now in open beta on Discord. Here are all of the prompts from each series if you’d like to play around with them yourself! PROMPT 1 golden hallway of the heavens, giant marble […]
กรุณา กดติดตาม >> channel SECourses
แบไต๋ 5 ทิปส์ ใช้ ChatGPT ช่วยทำงานยังไงให้เซียน ! | beartai แบไต๋
แบไต๋ 5 ทิปส์ ใช้ ChatGPT ช่วยทำงานยังไงให้เซียน !แบไต๋ 5 ทิปส์ ใช้ ChatGPT ช่วยทำงานยังไงให้เซียน !ขอขอบคุณ ช่อง beartai แบไต๋กรุณา กดติดตาม ที่url video ติดตามแบไต๋ กดเลย! https://cutt.ly/YTbeartai ในเวลาที่ #AI อย่าง #ChatGPT เข้ามามีบทบาทในชีวิตของเราเพิ่มมากขึ้น ถึงเวลาแล้วที่เราจะต้องนำเอา AI ตัวนี้มาประยุกต์ใช้ #beartaiOriginals คลิปนี้จึงอยากพาทุกคนไปลองสัมผัส ChatGPT นี้ พร้อมแนะนำทิปส์เล็กน้อยสำหรับคนที่เพิ่งจะได้ลองใช้ ChatGPT ว่าเราจะใช้ ChatGPT ยังไงให้เวิร์ก กับออม – สุชญา ! ================ ติดต่องานโฆษณา หรือ Production ได้ที่ 🔔[email protected] 📱 To. 085-848-2253 ติดตามข่าวสารด้านไอที และไลฟ์สไตล์โดน ๆ […]
ChatGPT แชตบอตอัจฉริยะ ตอบคำถามคล่อง เขียนหนังสือเก่ง มาช่วยหรือแย่งงานมนุษย์? | KEY MESSAGES #57 | THE STANDARD
ChatGPT แชตบอตอัจฉริยะ ตอบคำถามคล่อง เขียนหนังสือเก่ง มาช่วยหรือแย่งงานมนุษย์? | KEY MESSAGES #57ChatGPT แชตบอตอัจฉริยะ ตอบคำถามคล่อง เขียนหนังสือเก่ง มาช่วยหรือแย่งงานมนุษย์? | KEY MESSAGES #57ขอขอบคุณ ช่อง THE STANDARDกรุณา กดติดตาม ที่url video ไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ผู้คนทั่วโลกต่างฮือฮากับ ‘ChatGPT’ แชตบอต AI สุดอัจฉริยะที่เพิ่งเปิดตัวให้คนทั่วไปทดลองใช้ ก่อนจะกลายเป็นไวรัลบนโลกอินเทอร์เน็ตในเวลาอันรวดเร็ว ความพิเศษของ ChatGPT นั้น ไม่ว่าจะสงสัยเรื่องอะไรก็สามารถหาคำตอบได้หมด โดยจะใช้ระบบ ‘AI’ ไปรวบรวมข้อมูลจากทุกที่ในโลกมาประมวลผลเป็นคำตอบให้กับเรา และทำได้แม้กระทั่งการเขียนสคริปต์การเรียนการสอน เขียนบทกวี แต่งเพลง หรือเขียนข่าวก็ได้ ทั้งยังโต้ตอบสนทนากับเราได้อย่างเป็นธรรมชาติราวกับเป็นมนุษย์ ผู้ที่ได้ทดลองใช้บางคนถึงกับเอ่ยปากว่า “Google ตายแล้ว” บ้างก็บอกว่ามนุษย์กำลังจะโดน AI แย่งงาน ChatGPT คืออะไร จริงหรือที่พวกเราจะตกงานเพราะแชตบอตนี้ ติดตามได้ในรายการ KEY MESSAGES เรื่อง: […]
ChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? l iT24Hrs | iT24Hrs
ChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? l iT24HrsChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? l iT24Hrsขอขอบคุณ ช่อง iT24Hrsกรุณา กดติดตาม ที่url video ChatGPT คืออะไร ChatGPT ทำอะไรได้บ้าง? AI จะแย่งงานคนไหม? ตอนนี้กำลังมี AI ย่อมาจาก Artificial Intelligence ( ปัญญาประดิษฐ์ ) กำลังสร้างความฮือฮา เขาชื่อว่า ChatGPT กำลังมีคนพูดถึงเยอะเลย ซึ่งถูกพัฒนาโดย OpenAI เจ้าเดียวกับผู้เคยพัฒนา Dall-E 2 จิตรกร AI ที่สร้างเสียงฮือฮาเมื่อกลางปี 2022 แล้ว Chat GPT ก็พึ่งเปิดตัวเมื่อช่วงเดือนพฤศจิกายน 2022 . มาดู AI […]
ข้อมูลจาก Youtube ช่อง SECourses
https://www.youtube.com/watch?v=YJebdQ30UZQ
กรุณา กดติดตาม >> channel SECourses
กรุณาตรวจสอบ ข้อมูล อีกครั้ง เพื่อ ความถูกต้อง
ทางเวปไซท์ ไม่มีเจตนา ให้ข้อมูลที่ผิดพลาด หากพบความผิดพลาด ของข้อมูล กรุณาแจ้ง
[email protected] ทางเวปไซท์จะรีบแก้ไขอย่างเร็วที่สุด
กรุณา กดติดตาม >> channel SECourses
Transform Your Sketches into Masterpieces with Stable Diffusion ControlNet AI – How To Use Tutorial
ขอขอบคุณ ข้อมูลจาก Youtube ช่อง SECourses
ปัญญาประดิษฐ์ 2023 ChatGPT เปลี่ยนโลก? | Executive Espresso EP.414 | THE SECRET SAUCE
ปัญญาประดิษฐ์ 2023 ChatGPT เปลี่ยนโลก? | Executive Espresso EP.414ปัญญาประดิษฐ์ 2023 ChatGPT เปลี่ยนโลก? | Executive Espresso EP.414ขอขอบคุณ ช่อง THE SECRET SAUCEกรุณา กดติดตาม ที่url video ในปี 2023 กระแส AI แชตบอตกำลังมาแรงอย่างต่อเนื่อง โดยมีจุดเริ่มต้นจาก ChatGPT ทำให้บริษัทยักษ์ใหญ่และสตาร์ทอัพต่างเปิดตัว AI เพื่อแข่งขันกันจำนวนมาก ศึก AI ครั้งนี้ทำให้อดตั้งคำถามไม่ได้ว่า อนาคตของปัญญาประดิษฐ์จะเป็นไปในทิศทางใด Exclusive Espresso เอพิโสดนี้ จะมาสรุปบทความจาก MIT ในหัวข้อ ‘ก้าวถัดไปของปัญญาประดิษฐ์’ และชี้ให้เห็นถึงการแข่งขันของปัญญาประดิษฐ์ในตลาดโลกปี 2023 ที่กำลังเป็นไปอย่างดุเดือด ทั้งในด้านกฎหมาย การสูญเสียอำนาจของบริษัทเทค ไปจนถึงอุตสาหกรรมยาในอนาคต รวมถึงฉายภาพอนาคตของแชตบอตที่จะปฏิวัติวงการ Search Engine ไปตลอดกาล 00:00 เริ่มรายการ […]
ใช้งาน MidJourney AI สร้างผลงาน : สร้างงานศิลป์ด้วยคำ กับ midjourney | Right CG
ใช้งาน MidJourney AI สร้างผลงาน : สร้างงานศิลป์ด้วยคำ กับ midjourneyใช้งาน MidJourney AI สร้างผลงาน : สร้างงานศิลป์ด้วยคำ กับ midjourneyขอขอบคุณ ช่อง Right CGกรุณา กดติดตาม ที่url video เริ่มต้นใช้งาน midjourney สร้างผลงานศิลปะด้วย AI กรุณาตรวจสอบ ข้อมูล อีกครั้ง เพื่อ ความถูกต้อง ทางเวปไซท์ ไม่มีเจตนา ให้ข้อมูลที่ผิดพลาด หากพบความผิดพลาด ของข้อมูล กรุณาแจ้ง [email protected] ทางเวปไซท์จะรีบแก้ไขอย่างเร็วที่สุด ขอขอบคุณ ช่อง Right CG กรุณา กดติดตาม ที่ youtube channel Right CG […]
สมัครใช้งาน MidJourney แบบรายเดือน $30 : วิธีใช้งาน settings สร้างสรรค์ผลงาน | Right CG
สมัครใช้งาน MidJourney แบบรายเดือน $30 : วิธีใช้งาน settings สร้างสรรค์ผลงานสมัครใช้งาน MidJourney แบบรายเดือน $30 : วิธีใช้งาน settings สร้างสรรค์ผลงานขอขอบคุณ ช่อง Right CGกรุณา กดติดตาม ที่url video การสมัคร midjourney แบบรายเดือน $30 ลองใช้งาน AI และ เข้าใจความคิดของ midjourney ปรับแต่งค่า /settings เพื่อการสร้างสรรค์ภาพ กรุณาตรวจสอบ ข้อมูล อีกครั้ง เพื่อ ความถูกต้อง ทางเวปไซท์ ไม่มีเจตนา ให้ข้อมูลที่ผิดพลาด หากพบความผิดพลาด ของข้อมูล กรุณาแจ้ง [email protected] ทางเวปไซท์จะรีบแก้ไขอย่างเร็วที่สุด ขอขอบคุณ ช่อง Right […]
คำเตือน !! เวปนี้ไม่ใช่เวปอย่างเป็นทางการ ของ ผลิตภัณฑ์ สินค้า หรือ ผู้ให้บริการ นี้ !!!
Discord : https://discord.gg/HbqgGaZVmr – Patreon : https://www.patreon.com/SECourses
Stable Diffusion Playlist (16+ Tutorial / Guide Videos) : https://www.youtube.com/playlist?list=PL_pbwdIyffsmclLl0O144nQRnezKlNdx3
Please join discord, mention me and ask me any questions. Thank you for like, subscribe, share and Patreon support. I am open to private consulting with Patreon subscription.
Now ControlNet extension for Automatic1111 is available : https://youtu.be/vhqqmkTBMlU
Thanks for the great tutorial! However, I'm having problem using the ControlNet after successfully installed. When I run it, it shows: RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument index in method wrapper__index_select). Has anyone seen the same error?
I have a "ControlNet" folder with "model" folder inside with pixar, monaliza, etc in pt. files how use it ?please
Hello! I keep getting the error: "FileNotFound [Errno2] No such file or directory" when trying to input each of the models. Solution? Thanks!
when I put a black and white drawing, it generates another black and white drawing, not colored, how do I solve it?
HI
I followed all the steps of the tutorial.
But when executing the command: python gradio_canny2image.py
I get this error: (My PC Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU. NO GPU,)
raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA '
RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.
Hi, I am a macOS user. When I run conda env create -f environment.yaml, I get an error ResolvePackageNotFound: – cudatoolkit=11.3. How can I solve this problem?🥲
Hocam canny modelini yükledikten sonra direkt 127.0.0.1'e geçtin. öncesinde bir bat dosyası çalıştırmamız gerekmiyor mu? örneğin scribble2image çalışmıyor. no module xformer ve RuntimeError Cuda hataları geliyor.
I was a virgin when I saw the stable diffusion group on reddit, and it so hard to learn, because of you now I am deflowered and have experience. Thank you for your guides!
Help w/ setting up on Colab would be greatly appreciated. Ur vids are great btw.
This is amazing, thank you!
I just can't get the code repository updated by the git pull repo_URL command, i got this error :
"fatal: 'repo_URL' does not appear to be a git repository
fatal: Could not read from remote repository.
Please make sure you have the correct access rights
and the repository exists."
Any idea how to fix this?
Thank you !!
incredible ! thank you so much for this step by step tutorial ! I'm wondering how to run it using my second graphic cards (i have a SLI) because now it uses only the first GTX 1080, but my second is idle. But maybe GTX 1080 is too old now for that ? I tried to install tensorflow-gpu on anaconda but it fail installing it
Hi, Is there a colab using it?
and you can vice versa a picture in a sketch drawing?
Jesus 88GB of models. I wonder if you were having trouble with 3060 12GB, would I have a problem with 3080 10GB.
wow amazing
someone already made an extension to implement it to automatic1111. Could you make a tutorial on its usage?
These are awesome! So many applications: better, style transfer, coloring, … Thanks for help! Waiting for Automatic1111 version…
works but really, really bad memory optimization
Fantastic content my friend, I think you have lately become the most valuable yt channel on SD. Sadly even with his low vRAM commit I cant get this going on my 6gb 1660ti. Hope very much to see native support in 1111 soon.
I couldn't get pix2pix going even in 1111 with extention, but when they added native support it suddenly worked. Meanwhile I hope someone makes a Colab notebook.
Can this be added to 1111?
süper anlatım sağ ol hocam
It would be great if it was available as a plugin for automatic 1111
Hi @SECourses, thank you very much for this video, kkkkkk. I have a daughter who is an architect and this week I told her that someone would show up soon showing how to use these tools. Ahh today I also saw ChatGPT application creating codes in Python for map designs. The world we are living in is fantastic.
Is this better than pix2pix? Cna you compare the last control net with the same prompt to pix2pix?
It works fine! Thank you so much for showing step-by-step how to install it properly. Downloading the ControlNet models takes a long time, but it's definitely worth the trouble. I have just one question: the created images are not automatically saved, are they?
how about google colab ?